pandas新增一列并按条件赋值-销售数据分析：pandas新增一列按条件赋值，你掌握了几种方法？

大家好，我是一名数据分析师，今天我将为大家评测对比pandas中新增一列并按条件赋值的不同方法。

1.使用.loc方法

首先，我们来看使用.loc方法新增一列并按条件赋值的方式。这种方法非常简单直观，适用于对数据框中的特定行进行操作。我们可以通过指定条件筛选出需要的行，并将新列的值赋给这些行。

以一个示例数据框为例，假设我们有一个销售数据表，包含了产品名称、销售额和销售数量。我们想要根据销售额来判断产品的销售等级，并新增一列"销售等级"。代码如下：

python
import pandas as pd
#创建示例数据框
data ={'产品名称':['A','B','C','D'],
        '销售额':[1000, 2000, 3000, 4000],
        '销售数量':[10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)
#使用.loc方法新增一列并按条件赋值
df.loc[df['销售额']> 2000,'销售等级']='高'
df.loc[df['销售额']<= 2000,'销售等级']='低'
print(df)

运行结果如下：

  产品名称   销售额销售数量销售等级
0    A  1000    10    低
1    B  2000    20    低
2    C  3000    30    高
3    D  4000    40    高

2.使用apply方法